Vad är ensemble learning?
Tisdag, 12 mars 2024
by Francesco Sottile
Ensemble learning är en maskininlärningsteknik som syftar till att förbättra prestandan hos en modell genom att kombinera flera modeller. Det utnyttjar idén att kombinera flera svaga elever kan skapa en stark elev som presterar bättre än någon individuell modell. Detta tillvägagångssätt används ofta i olika maskininlärningsuppgifter för att förbättra prediktiv precision,