Vad är ensamble learning?
Ensemble learning är en maskininlärningsteknik som innebär att man kombinerar flera modeller för att förbättra systemets övergripande prestanda och prediktiva kraft. Grundtanken bakom ensembleinlärning är att genom att aggregera förutsägelserna från flera modeller kan den resulterande modellen ofta överträffa någon av de individuella modellerna som är involverade. Det finns flera olika tillvägagångssätt
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Beskrivning, Vad är maskininlärning
Vad är ensemble learning?
Ensemble learning är en maskininlärningsteknik som syftar till att förbättra prestandan hos en modell genom att kombinera flera modeller. Det utnyttjar idén att kombinera flera svaga elever kan skapa en stark elev som presterar bättre än någon individuell modell. Detta tillvägagångssätt används ofta i olika maskininlärningsuppgifter för att förbättra prediktiv precision,