Vad är ensamble learning?
Ensemble learning är en maskininlärningsteknik som innebär att man kombinerar flera modeller för att förbättra systemets övergripande prestanda och prediktiva kraft. Grundtanken bakom ensembleinlärning är att genom att aggregera förutsägelserna från flera modeller kan den resulterande modellen ofta överträffa någon av de individuella modellerna som är involverade. Det finns flera olika tillvägagångssätt
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Beskrivning, Vad är maskininlärning
Vad är Gradient Boosting-algoritmen?
Utbildningsmodeller inom området artificiell intelligens, särskilt inom ramen för Google Cloud Machine Learning, innebär att man använder olika algoritmer för att optimera inlärningsprocessen och förbättra förutsägelsernas noggrannhet. En sådan algoritm är Gradient Boosting-algoritmen. Gradient Boosting är en kraftfull ensembleinlärningsmetod som kombinerar flera svaga elever, som t.ex