Kan CMLE läsa från Google Cloud-lagringsdata och använda en specificerad utbildad modell för slutledning?
Tisdag, 14 November 2023
by Hema Gunasekaran
Det kan det faktiskt. I Google Cloud Machine Learning finns en funktion som heter Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE tillhandahåller en kraftfull och skalbar plattform för utbildning och implementering av maskininlärningsmodeller i molnet. Det tillåter användare att läsa data från molnlagring och använda en utbildad modell för slutledning. När det kommer till
Vilken roll har den tränade modellen för att göra förutsägelser om de lagrade externa bilderna?
Söndag 13 augusti 2023
by EITCA Academy
Rollen för en utbildad modell för att göra förutsägelser om lagrade externa bilder är en grundläggande aspekt av artificiell intelligens, särskilt inom området djupinlärning. Modeller för djupinlärning, som de som byggts med Python, TensorFlow och Keras, har förmågan att analysera stora mängder data och lära sig mönster, vilket gör det möjligt för dem att göra
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/DLPTFK Deep Learning med Python, TensorFlow och Keras, TensorBoard, Använda utbildad modell, Examensgranskning
Taggad under:
Artificiell intelligens, Deep Learning, Externa bilder, Förutsägelser, Utbildad modell