Erbjuder Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) automatisk resursinhämtning och konfiguration och hanterar resursavstängning efter att utbildningen av modellen är klar?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) är ett kraftfullt verktyg från Google Cloud Platform (GCP) för att träna maskininlärningsmodeller på ett distribuerat och parallellt sätt. Den erbjuder dock inte automatisk resursinhämtning och konfiguration, och den hanterar inte heller resursavstängning efter att utbildningen av modellen är klar. I det här svaret kommer vi att göra det
När du använder CMLE, krävs det att du anger en källa för en exporterad modell för att skapa en version?
När du använder CMLE (Cloud Machine Learning Engine) för att skapa en version är det nödvändigt att ange en källa för en exporterad modell. Detta krav är viktigt av flera skäl, som kommer att förklaras i detalj i detta svar. För det första, låt oss förstå vad som menas med "exporterad modell." I samband med CMLE, en exporterad modell
Kan CMLE läsa från Google Cloud-lagringsdata och använda en specificerad utbildad modell för slutledning?
Det kan det faktiskt. I Google Cloud Machine Learning finns en funktion som heter Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE tillhandahåller en kraftfull och skalbar plattform för utbildning och implementering av maskininlärningsmodeller i molnet. Det tillåter användare att läsa data från molnlagring och använda en utbildad modell för slutledning. När det kommer till