Var kan man hitta Iris-datauppsättningen som används i exemplet?
För att hitta Iris-datauppsättningen som används i exemplet kan man komma åt den via UCI Machine Learning Repository. Iris-datauppsättningen är en vanlig datauppsättning inom området maskininlärning för klassificeringsuppgifter, särskilt i utbildningssammanhang på grund av dess enkelhet och effektivitet när det gäller att demonstrera olika maskininlärningsalgoritmer. UCI-maskinen
Vilka är de huvudsakliga skillnaderna när det gäller att ladda och träna Iris-datauppsättningen mellan Tensorflow 1- och Tensorflow 2-versionerna?
Den ursprungliga koden som angavs för att ladda och träna irisdatauppsättningen var designad för TensorFlow 1 och kanske inte fungerar med TensorFlow 2. Denna avvikelse uppstår på grund av vissa ändringar och uppdateringar som introducerats i den här nyare versionen av TensorFlow, som dock kommer att behandlas i detalj i efterföljande ämnen som kommer att relatera direkt till TensorFlow
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Första stegen i maskininlärning, Vanliga och enkla uppskattningar
Vilken noggrannhet har modellen för att klassificera olika arter av irisblommor?
Noggrannheten hos en maskininlärningsmodell för att klassificera olika arter av irisblommor kan bestämmas genom att utvärdera dess prestanda på en testdatauppsättning. I kontexten av Iris-datauppsättningen, som är en populär referensdatauppsättning för klassificeringsuppgifter, hänvisar modellens noggrannhet till procentandelen korrekt klassificerade irisblommor
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Första stegen i maskininlärning, Vanliga och enkla uppskattningar, Examensgranskning