Kan TensorBoard användas online?
Ja, man kan använda TensorBoard online för att visualisera maskininlärningsmodeller. TensorBoard är ett kraftfullt visualiseringsverktyg som kommer med TensorFlow, ett populärt ramverk för maskininlärning med öppen källkod som utvecklats av Google. Det låter dig spåra och visualisera olika aspekter av dina maskininlärningsmodeller, såsom modelldiagram, träningsmått och inbäddningar. Genom att visualisera dessa
Var kan man hitta Iris-datauppsättningen som används i exemplet?
För att hitta Iris-datauppsättningen som används i exemplet kan man komma åt den via UCI Machine Learning Repository. Iris-datauppsättningen är en vanlig datauppsättning inom området maskininlärning för klassificeringsuppgifter, särskilt i utbildningssammanhang på grund av dess enkelhet och effektivitet när det gäller att demonstrera olika maskininlärningsalgoritmer. UCI-maskinen
Behöver en oövervakad modell utbildning även om den inte har några märkta data?
En oövervakad modell inom maskininlärning kräver inte märkta data för träning eftersom den syftar till att hitta mönster och samband inom data utan fördefinierade etiketter. Även om oövervakat lärande inte involverar användning av märkta data, måste modellen fortfarande genomgå en träningsprocess för att lära sig den underliggande strukturen av datan