EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning är det europeiska IT-certifieringsprogrammet på Google DeepMinds strategi för avancerad djupinlärning för artificiell intelligens.
Läroplanen för EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning fokuserar på teoretiska aspekter och praktiska färdigheter i avancerade djupinlärningstekniker ur Google DeepMinds perspektiv organiserade inom följande struktur, omfattande omfattande videodidaktiskt innehåll som referens för detta EITC-certifiering.
Djupt lärande (även känt som djupt strukturerat lärande) är en del av en bredare familj av maskininlärningsmetoder baserade på artificiella neurala nätverk med representationsinlärning. Lärande kan övervakas, semi-övervakas eller utan tillsyn. Djuplärande arkitekturer såsom djupa neurala nätverk, djupa trosnätverk, återkommande neurala nätverk och konvolutionsneurala nätverk har tillämpats på områden inklusive datorsyn, maskinsyn, taligenkänning, naturlig språkbehandling, ljudigenkänning, filtrering av sociala nätverk, maskinöversättning, bioinformatik , läkemedelsdesign, medicinsk bildanalys, materialinspektion och brädspelsprogram, där de har gett resultat som är jämförbara med och i vissa fall överträffar mänsklig expertisprestanda.
För att bekanta dig i detalj med certifieringsläroplanen kan du utöka och analysera tabellen nedan.
EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning Certification Curriculum refererar till didaktiskt material med öppen tillgång i en videoform. Lärprocessen är uppdelad i en steg-för-steg-struktur (program -> lektioner -> ämnen) som täcker relevanta läroplansdelar. Obegränsad rådgivning med domänexperter tillhandahålls också.
För detaljer om certifieringsförfarandet kontrollera Hur det fungerar.
Ladda ner det kompletta offline självlärande förberedande materialet för EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning-programmet i en PDF-fil
EITC/AI/ADL förberedande material – standardversion
EITC/AI/ADL förberedande material – utökad version med granskningsfrågor