För att starta en Jupyter-anteckningsbok lokalt måste du följa några steg. Jupyter notebook är en webbapplikation med öppen källkod som låter dig skapa och dela dokument som innehåller levande kod, ekvationer, visualiseringar och berättande text. Det används ofta inom området artificiell intelligens (AI) och maskininlärning för interaktiv datautforskning, prototypframställning och utveckling.
Här är en detaljerad guide om hur du startar en Jupyter-anteckningsbok lokalt:
1. Installera Python: Innan du börjar med Jupyter notebook måste du ha Python installerat på din lokala dator. Jupyter notebook stöder både Python 2.x och Python 3.x. Du kan ladda ner den senaste versionen av Python från den officiella Python-webbplatsen och följa installationsinstruktionerna som är specifika för ditt operativsystem.
2. Installera Jupyter: När Python är installerat kan du fortsätta att installera Jupyter notebook. Öppna en kommandotolk eller terminal och kör följande kommando:
pip install jupyter
Detta kommando kommer att ladda ner och installera Jupyter notebook tillsammans med dess beroenden.
3. Starta Jupyter notebook: När installationen är klar kan du starta Jupyter notebook genom att köra följande kommando i kommandotolken eller terminalen:
jupyter notebook
Detta startar Jupyter notebook-server och öppnar en ny flik i din standardwebbläsare.
4. Skapa en ny anteckningsbok: I Jupyters anteckningsbok-gränssnitt kommer du att se en filläsare där du kan navigera till katalogen där du vill skapa din nya anteckningsbok. För att skapa en ny anteckningsbok, klicka på "Ny"-knappen och välj "Python 3" (eller någon annan kärna du föredrar) från rullgardinsmenyn. Detta öppnar en ny anteckningsbok med en tom cell.
5. Skriv och kör kod: I anteckningsboken kan du skriva och köra Python-kod i enskilda celler. Varje cell kan redigeras genom att dubbelklicka på den. För att köra en cell kan du trycka på Skift + Enter eller klicka på knappen "Kör" i verktygsfältet. Utdata från koden kommer att visas under cellen.
6. Spara och exportera: När du arbetar med din anteckningsbok, se till att spara dina ändringar regelbundet genom att klicka på knappen "Spara" eller trycka på Ctrl + S. Du kan också exportera din anteckningsbok till olika format som HTML, PDF eller Markdown genom att välja "Arkiv" > "Ladda ner som" från menyn.
7. Stäng av notebook-datorn: När du är klar med att arbeta med notebook-datorn kan du stänga av Jupyter notebook-servern genom att gå tillbaka till kommandotolken eller terminalen där den startade och trycka på Ctrl + C. Detta stoppar servern och frigöra systemresurser.
Genom att följa dessa steg kan du starta en Jupyter-anteckningsbok lokalt och påbörja dina AI- och maskininlärningsprojekt. Jupyter notebook ger en kraftfull och interaktiv miljö för dataanalys, modellutveckling och experiment.
Andra senaste frågor och svar ang EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Vad är text till tal (TTS) och hur fungerar det med AI?
- Vilka är begränsningarna i att arbeta med stora datamängder inom maskininlärning?
- Kan maskininlärning hjälpa till med dialog?
- Vad är TensorFlow-lekplatsen?
- Vad betyder en större datauppsättning egentligen?
- Vilka är några exempel på algoritmens hyperparametrar?
- Vad är ensamble learning?
- Vad händer om en vald maskininlärningsalgoritm inte är lämplig och hur kan man se till att välja rätt?
- Behöver en maskininlärningsmodell övervakning under utbildningen?
- Vilka är nyckelparametrarna som används i neurala nätverksbaserade algoritmer?
Se fler frågor och svar i EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning