
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning Certification är ett kompetensprogram inom artificiell intelligens avseende ett av de mest avancerade maskininlärningssystemen baserat på Google Cloud Platforms beräkningsresurser.
Läroplanen för EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning fokuserar på grunderna och praxis för maskininlärning med Google Cloud organiserad i följande struktur, som omfattar omfattande och strukturerade EITCI-certifieringsläroplaner för självlärande material som stöds av refererat didaktiskt innehåll med öppen åtkomst. av Google som en grund för att förbereda sig för att få denna EITC-certifiering genom att klara ett motsvarande prov.
Med EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning kommer du att introduceras till tekniska detaljer om den senaste utvecklingen av Google AI och Google Clouds verktyg för maskininlärning och hur du använder dem.
Machine learning (ML) är studiet av datoralgoritmer som förbättras automatiskt genom erfarenhet. Det ses som en del av artificiell intelligens. Maskininlärningsalgoritmer bygger en modell baserad på exempeldata, så kallad träningsdata, för att göra förutsägelser eller beslut utan att uttryckligen programmeras för att göra det. Maskininlärningsalgoritmer används i en mängd olika applikationer, såsom e-postfiltrering och datasyn, där det är svårt eller omöjligt att utveckla konventionella algoritmer för att utföra de uppgifter som behövs.
Google Cloud är mycket fokuserat på att leverera AI-tjänster och prestera som avancerad maskininlärningsplattform.
Några av Google Cloud AI-tjänsterna inkluderar:
- Cloud AutoML - Service för att träna och distribuera anpassad maskin, lärande modeller. Från och med september 2018 är tjänsten i Beta.
- Cloud TPU - Acceleratorer som används av Google för att utbilda maskininlärningsmodeller.
- Cloud Machine Learning Engine - Hanterad tjänst för utbildning och byggande av maskininlärningsmodeller baserat på vanliga ramar.
- Cloud Job Discovery - Tjänst baserad på Googles sök- och maskininlärningsfunktioner för rekryteringsekosystemet.
- Dialogflow Enterprise - Utvecklingsmiljö baserad på Googles maskininlärning för att bygga konversationsgränssnitt.
- Cloud Natural Language - Textanalystjänst baserad på Google Deep Learning-modeller.
- Cloud Speech-to-Text - Tal till textkonverteringstjänst baserad på maskininlärning.
- Cloud Text-to-Speech - Text-till-tal-omvandlingstjänst baserat på maskininlärning.
- Cloud Translation API - Service för att dynamiskt översätta mellan tusentals tillgängliga språkpar
- Cloud Vision API - Bildanalystjänst baserad på maskininlärning
- Cloud Video Intelligence - Videoanalystjänst baserad på maskininlärning
Som ett exempel, kolla in AutoML Vision-funktionerna (Google Clouds automatiska maskininlärning för beräkningsförståelse för syn) och fortsätt med en omfattande läroplan för detta EITC-program.
Google AI är en särskild division av Google tillägnad artificiell intelligens. Det tillkännagavs på Google I/O 2017 av VD Sundar Pichai. Huvudprojekten för Google AI inkluderar
- Serverar molnbaserade TPU: er (tensorbehandlingsenheter) för att utveckla programvara för maskininlärning.
- Utveckling av TensorFlow.
- TensorFlow Research Cloud kommer att ge forskare ett gratis kluster på tusen moln-TPU för att utföra maskininlärningsforskning på, under förutsättning att forskningen är öppen källkod och de lägger sina resultat och publicerar det i en vetenskaplig tidskrift.
- Portal till tusentals forskningspublikationer av Googles personal.
- Magenta: ett djupt lärande forskargrupp som utforskar maskininlärningens roll som ett verktyg i den kreativa processen. Teamet har släppt många open source-projekt som gör det möjligt för artister och musiker att utöka sina processer med hjälp av AI.
- Sycamore: en 54-Qubit programmerbar kvantprocessor.
Ett annat projekt är Google Brain. Det är ett forskargrupp för artificiell intelligens för djupinlärning, som bildades i början av 2010-talet och kombinerar öppen maskininlärningsforskning med informationssystem och storskaliga datorresurser. Google Brain-projektet började 2011 som ett forskarsamarbete på deltid mellan Google-stipendiat Jeff Dean, Google-forskare Greg Corrado och Stanford University-professor Andrew Ng. Ng hade varit intresserad av att använda djupinlärningstekniker för att knäcka problemet med artificiell intelligens sedan 2006 och började 2011 samarbeta med Dean och Corrado för att bygga ett storskaligt system för djupinlärningsprogram, DistBelief, ovanpå Googles molndatorinfrastruktur. Google Brain startade som ett Google X-projekt och blev så framgångsrikt att det blev examen tillbaka till Google: Astro Teller har sagt att Google Brain betalade för hela kostnaden för Google X. I juni 2012 rapporterade New York Times att ett kluster på 16,000 1,000 processorer på 10 XNUMX datorer som är dedikerade till att efterlikna vissa aspekter av mänsklig hjärnaktivitet hade framgångsrikt utbildat sig för att känna igen en katt baserat på XNUMX miljoner digitala bilder tagna från YouTube-videor. Sedan de första åren av projektet har Google Brain avancerat avsevärt och hittar många applikationer i Googles AI-produkter.
För att få en glimt av framstegen, kolla in exemplifierande demonstration av funktionerna i Google Assistant:
För att bekanta dig i detalj med certifieringsläroplanen kan du utöka och analysera tabellen nedan.
För detaljer om certifieringsförfarandet kontrollera Hur det fungerar.
Läroplan Referensresurser
Dokumentation för Google Cloud Platform
https://cloud.google.com/docs/
Google Cloud Console
https://console.cloud.google.com/
Google Cloud Skills Boost - maskininlärning
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17
Distribuera och hantera generativa AI-modeller
https://www.cloudskillsboost.google/paths/1283
Google Cloud Qwiklabs - praktisk molnträning
https://www.qwiklabs.com/
Google Cloud Training
https://cloud.google.com/training/
Google Cloud Platform Youtube -kanal
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/
Google Cloud AI och maskininlärningsprodukter
https://cloud.google.com/products/ai/
Google Cloud AI och maskininlärningslösningar
https://cloud.google.com/solutions/ai/
Google Vertex AI
https://cloud.google.com/vertex-ai/
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Ladda ner det kompletta offlineförberedande självlärande materialet för EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning-programmet i en PDF-fil
EITC/AI/GCML förberedande material – standardversion
EITC/AI/GCML förberedande material – utökad version med granskningsfrågor