Vad är TensorFlow Keras Tokenizer API:s maximala antal ord parameter?
Söndag 14 april 2024
by ankarb
TensorFlow Keras Tokenizer API möjliggör effektiv tokenisering av textdata, ett avgörande steg i Natural Language Processing (NLP) uppgifter. När du konfigurerar en Tokenizer-instans i TensorFlow Keras, är en av parametrarna som kan ställas in parametern `antal_words`, som anger det maximala antalet ord som ska behållas baserat på frekvensen
Vad är syftet med att skapa ett lexikon inom djupinlärning med TensorFlow?
Tisdag, 08 August 2023
by EITCA Academy
Ett lexikon, även känt som en vokabulär eller ordlista, spelar en avgörande roll i djupinlärning med TensorFlow. Det tjänar syftet att tillhandahålla en omfattande samling ord eller tokens som är relevanta för en specifik domän eller ett specifikt problem. Skapandet av ett lexikon är ett viktigt steg i många naturliga språkbehandlingar
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/DLTF Deep Learning med TensorFlow, TensorFlow, Använda mer data, Examensgranskning
Taggad under:
Artificiell intelligens, Deep Learning, Lexicon, Naturlig språkbehandling, TensorFlow, Ordförråd