Vilka är distributionsmålen för Pusher-komponenten i TFX?
Söndag 06 augusti 2023
by EITCA Academy
Pusher-komponenten i TensorFlow Extended (TFX) är en grundläggande del av TFX-pipelinen som hanterar utplaceringen av tränade modeller till olika målmiljöer. Implementeringsmålen för Pusher-komponenten i TFX är olika och flexibla, vilket gör att användare kan distribuera sina modeller till olika plattformar beroende på deras specifika krav. I denna
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow Extended (TFX), Distribuerad bearbetning och komponenter, Examensgranskning
Taggad under:
Artificiell intelligens, konfiguration, Google Cloud AI-plattform, Pusher, TensorFlow, TensorFlow-servering, TFX
Hur är TFX-pipelines organiserade?
Söndag 06 augusti 2023
by EITCA Academy
TFX-pipelines är organiserade på ett strukturerat sätt för att underlätta utveckling och driftsättning av maskininlärningsmodeller på ett skalbart och effektivt sätt. Dessa pipelines består av flera sammankopplade komponenter som arbetar tillsammans för att utföra olika uppgifter såsom dataintag, förbearbetning, modellträning, utvärdering och servering. I det här svaret kommer vi att utforska