Vem konstruerar en graf som används i grafregulariseringsteknik, som involverar en graf där noder representerar datapunkter och kanter representerar relationer mellan datapunkterna?
Fredag, 05 April 2024
by ankarb
Grafregularisering är en grundläggande teknik inom maskininlärning som innebär att man konstruerar en graf där noder representerar datapunkter och kanter representerar relationer mellan datapunkterna. I samband med Neural Structured Learning (NSL) med TensorFlow, är grafen konstruerad genom att definiera hur datapunkter hänger ihop baserat på deras likheter eller relationer. De
Vilka är några exempel på semi-övervakat lärande?
Tisdag, 27 februari 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Semi-övervakad inlärning är ett maskininlärningsparadigm som faller mellan övervakat lärande (där all data är märkt) och oövervakad inlärning (där ingen data är märkt). I semi-övervakat lärande lär sig algoritmen från en kombination av en liten mängd märkt data och en stor mängd omärkt data. Detta tillvägagångssätt är särskilt användbart när du skaffar