Varför har sessioner tagits bort från TensorFlow 2.0 till förmån för ivrig exekvering?
Lördag, 16 Mars 2024
by Irena Mesarič
I TensorFlow 2.0 har konceptet med sessioner tagits bort till förmån för ivrig exekvering, eftersom ivrig exekvering möjliggör omedelbar utvärdering och enklare felsökning av operationer, vilket gör processen mer intuitiv och pytonisk. Denna förändring representerar en betydande förändring i hur TensorFlow fungerar och interagerar med användare. I TensorFlow 1.x var sessioner vana vid
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Googles verktyg för maskininlärning, Skriva ut uttalanden i TensorFlow
Taggad under:
Artificiell intelligens, Ivrig avrättning, Maskininlärning, Pythonisk, sessioner, TensorFlow 2.0