Maskininlärningsalgoritmer kan lära sig att förutsäga eller klassificera ny, osynlig data. Vad innebär utformningen av prediktiva modeller av omärkta data?
Torsdag, 24 augusti 2023
by Wojciech Cieslisnki
Utformningen av prediktiva modeller för omärkta data i maskininlärning involverar flera viktiga steg och överväganden. Omärkta data avser data som inte har fördefinierade måletiketter eller kategorier. Målet är att utveckla modeller som exakt kan förutsäga eller klassificera ny, osynlig data baserat på mönster och relationer som lärts av tillgängliga