Kan man använda konfigurationsfilen för CMLE-modellinstallationen när man använder en distribuerad ML-modellutbildning för att definiera hur många maskiner som kommer att användas i utbildningen?
När du använder modellutbildning för distribuerad maskininlärning (ML) på Google Cloud AI-plattformen kan du verkligen använda konfigurationsfilen för CMLE (Cloud Machine Learning Engine)-modellimplementeringen för att definiera antalet maskiner som används i utbildningen. Det är dock inte möjligt att direkt definiera vilken typ av maskiner som ska användas. I
Vilka är de tre olika maskintypsfamiljerna tillgängliga i Compute Engine?
I Google Cloud Platforms Compute Engine finns det tre olika maskintypsfamiljer tillgängliga: standard, högt minne och hög CPU. Varje familj är designad för att tillgodose specifika krav på arbetsbelastning, och tillhandahåller en rad resurser och kapaciteter för att möta olika datorbehov. 1. Standard maskintyper: Dessa maskintyper erbjuder en balans mellan CPU och minnesresurser, vilket gör
- Publicerad i Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP grundläggande begrepp, Beräkna Engine, Examensgranskning
Vilka två typer av maskintyper finns tillgängliga i Compute Engine?
I Compute Engine, som är en del av Google Cloud Platform (GCP), finns det två typer av maskintyper tillgängliga: fördefinierade maskintyper och anpassade maskintyper. Dessa maskintyper tillhandahåller olika konfigurationer av virtuella hårdvaruresurser, vilket gör att användarna kan välja lämplig prestandanivå och kostnad för sina arbetsbelastningar. 1. Fördefinierade maskintyper: