Vad är skillnaden mellan AI Platform Optimizer och HyperTune i AI Platform Training?
AI Platform Optimizer och HyperTune är två distinkta funktioner som erbjuds av Google Cloud AI Platform för att optimera utbildningen av maskininlärningsmodeller. Även om båda syftar till att förbättra modellens prestanda, skiljer de sig åt i sina tillvägagångssätt och funktioner. AI Platform Optimizer är en funktion som automatiskt utforskar hyperparameterutrymmet för att hitta den bästa uppsättningen av
Vad är HyperTune och hur kan det användas i AI Platform Training med inbyggda algoritmer?
HyperTune är en kraftfull funktion som erbjuds av Google Cloud AI Platform som förbättrar utbildningsprocessen för maskininlärningsmodeller genom att automatisera processen för inställning av hyperparameter. Hyperparametrar är parametrar som inte lärs in av modellen under träningen utan som ställs in av användaren innan träningsprocessen börjar. Dessa parametrar påverkar prestandan avsevärt