Vilka är stegen för att bygga en neural strukturerad inlärningsmodell för dokumentklassificering?
Att bygga en Neural Structured Learning-modell (NSL) för dokumentklassificering innefattar flera steg, var och en avgörande för att konstruera en robust och korrekt modell. I den här förklaringen kommer vi att fördjupa oss i den detaljerade processen för att bygga en sådan modell, vilket ger en omfattande förståelse för varje steg. Steg 1: Dataförberedelse Det första steget är att samla in och
Hur utnyttjar Neural Structured Learning citeringsinformation från den naturliga grafen i dokumentklassificering?
Neural Structured Learning (NSL) är ett ramverk utvecklat av Google Research som förbättrar utbildningen av modeller för djupinlärning genom att utnyttja strukturerad information i form av grafer. I samband med dokumentklassificering använder NSL hänvisningsinformation från en naturlig graf för att förbättra klassificeringsuppgiftens noggrannhet och robusthet. En naturlig graf