Vad är pack grann-APIet i Neural Structured Learning av TensorFlow?
Pack grannarna API i Neural Structured Learning (NSL) av TensorFlow är en avgörande funktion som förbättrar träningsprocessen med naturliga grafer. I NSL underlättar pack grann-API skapandet av träningsexempel genom att aggregera information från angränsande noder i en grafstruktur. Detta API är särskilt användbart när man hanterar grafstrukturerade data,
Inkluderar naturliga grafer samtidiga grafer, citeringsdiagram eller textgrafer?
Naturliga grafer omfattar en mängd olika grafstrukturer som modellerar relationer mellan enheter i olika verkliga scenarier. Samförekomstgrafer, citeringsgrafer och textgrafer är alla exempel på naturliga grafer som fångar olika typer av samband och används flitigt i olika tillämpningar inom området artificiell intelligens. Grafer för samtidig förekomst representerar samtidig förekomst
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Neuralt strukturerat lärande med TensorFlow, Träning med naturliga diagram
Hur införlivar det neurala strukturerade läranderamverket strukturerad information i neurala nätverk?
Den neurala strukturerade inlärningsramen är ett kraftfullt verktyg som möjliggör inkorporering av strukturerad information i neurala nätverk. Detta ramverk är utformat för att förbättra inlärningsprocessen genom att utnyttja både ostrukturerad data och den strukturerade information som är associerad med den. Genom att kombinera styrkorna hos neurala nätverk och strukturerad data möjliggör ramverket mer