Är batchstorlek, epok och datauppsättningsstorlek alla hyperparametrar?
Torsdag, 07 mars 2024
by Jose' da Cruz
Batchstorlek, epok och datauppsättningsstorlek är verkligen avgörande aspekter i maskininlärning och kallas vanligtvis hyperparametrar. För att förstå detta koncept, låt oss fördjupa oss i varje term individuellt. Batchstorlek: Batchstorleken är en hyperparameter som definierar antalet prover som behandlas innan modellens vikter uppdateras under träning. Det spelar
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Första stegen i maskininlärning, De 7 stegen i maskininlärning
Taggad under:
Artificiell intelligens, Satsstorlek, Datauppsättningsstorlek, Epok, Hyperparametrar, Maskininlärning
Är det korrekt att om datasetet är stort behöver man mindre utvärdering, vilket innebär att andelen av datamängden som används för utvärdering kan minskas med ökad storlek på datasetet?
Lördag, 11 November 2023
by Hema Gunasekaran
Inom området maskininlärning spelar datauppsättningens storlek en avgörande roll i utvärderingsprocessen. Sambandet mellan datauppsättningsstorlek och utvärderingskrav är komplext och beror på olika faktorer. Det är dock i allmänhet sant att när datauppsättningsstorleken ökar kan andelen av datauppsättningen som används för utvärdering vara