Hur kan man börja göra AI-modeller i Google Cloud för serverlösa förutsägelser i stor skala?
För att ge dig ut på resan med att skapa modeller med artificiell intelligens (AI) med hjälp av Google Cloud Machine Learning för serverlösa förutsägelser i stor skala, måste man följa ett strukturerat tillvägagångssätt som omfattar flera nyckelsteg. Dessa steg innebär att förstå grunderna för maskininlärning, bekanta sig med Google Clouds AI-tjänster, sätta upp en utvecklingsmiljö, förbereda och
Vilken roll har pyenv i hanteringen av virtualenv och Anaconda-miljöer?
Pyenv är ett kraftfullt verktyg som spelar en avgörande roll för att hantera virtuella miljöer och Anaconda-miljöer i samband med utveckling av artificiell intelligens (AI), särskilt i Google Cloud Machine Learning-plattformen. Det ger ett bekvämt och effektivt sätt att hantera olika versioner av Python, såväl som tillhörande paket och beroenden som krävs
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ytterligare steg i maskininlärning, Välja Python-pakethanterare, Examensgranskning