Vilka är nackdelarna med att använda Eager-läge istället för vanligt TensorFlow med Eager-läge inaktiverat?
Måndag, 04 September 2023
by maciejbala
Ivrigt läge i TensorFlow är ett programmeringsgränssnitt som möjliggör omedelbar exekvering av operationer, vilket gör det lättare att felsöka och förstå koden. Det finns dock flera nackdelar med att använda Eager-läget jämfört med vanliga TensorFlow med Eager-läget inaktiverat. I det här svaret kommer vi att utforska dessa nackdelar i detalj. En av de huvudsakliga
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Framsteg i maskininlärning, TensorFlow ivrigt läge
Taggad under:
Artificiell intelligens, Deep Learning, Nackdelar, Ivrigt läge, Maskininlärning, TensorFlow
Vad är fördelen med att först använda en Keras-modell och sedan konvertera den till en TensorFlow-estimator istället för att bara använda TensorFlow direkt?
Söndag, 03 September 2023
by maciejbala
När det kommer till att utveckla modeller för maskininlärning är både Keras och TensorFlow populära ramverk som erbjuder en rad funktioner och möjligheter. Medan TensorFlow är ett kraftfullt och flexibelt bibliotek för att bygga och träna modeller för djupinlärning, tillhandahåller Keras ett API på högre nivå som förenklar processen att skapa neurala nätverk. I vissa fall är det
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Framsteg i maskininlärning, Skala upp Keras med uppskattningar
Taggad under:
Artificiell intelligens, Deep Learning, Distribuerad utbildning, Keras, Maskininlärning, TensorFlow