För att konfigurera en Cloud SQL-databasanslutning i BigQuery måste flera steg följas. Dessa steg innefattar att skapa en Cloud SQL-instans, konfigurera instansen för anslutning, skapa ett tjänstkonto, bevilja nödvändiga behörigheter och slutligen upprätta anslutningen i BigQuery. Denna omfattande process säkerställer en säker och effektiv anslutning mellan de två tjänsterna.
1. Skapa en Cloud SQL-instans:
– I Google Cloud Console, navigera till sidan med Cloud SQL-instanser.
– Klicka på "Skapa instans" och välj lämplig databasmotor, som MySQL eller PostgreSQL.
– Konfigurera instansen med önskade inställningar, inklusive region, maskintyp, lagringskapacitet och autentiseringsmetod.
2. Konfigurera instansen för anslutning:
– Aktivera den offentliga IP-adressen för instansen för att tillåta extern åtkomst.
– Konfigurera de auktoriserade nätverken för att ange vilka IP-adresser som får ansluta till instansen.
– Ställ in SSL/TLS-kryptering för säkra anslutningar vid behov.
3. Skapa ett tjänstekonto:
– I Google Cloud Console, navigera till sidan IAM & Admin.
– Klicka på "Service Accounts" och sedan "Create Service Account".
– Ange ett namn och en beskrivning för tjänstekontot.
– Tilldela nödvändiga roller, som "Cloud SQL Client" och "BigQuery Data Viewer".
4. Bevilja behörigheter:
– På Cloud SQL-instanssidan klickar du på "Redigera" och sedan på "Lägg till objekt" i avsnittet "Auktorisering".
– Ange e-postadressen för det tjänstkonto som skapades i föregående steg.
– Välj lämplig roll, till exempel "Cloud SQL Client" eller "Cloud SQL Editor".
5. Upprätta anslutningen i BigQuery:
– I Google Cloud Console, navigera till BigQuery-sidan.
– Klicka på "Skapa datauppsättning" för att skapa en ny datauppsättning eller välj en befintlig.
– Klicka på "Skapa tabell" eller välj en befintlig tabell.
– I schemaavsnittet väljer du "Cloud SQL" som datakälla och väljer lämplig Cloud SQL-instans och databas.
– Ange nödvändiga referenser, inklusive tjänstkontots e-post och privata nyckel.
När dessa steg är slutförda kommer Cloud SQL-databasanslutningen att upprättas i BigQuery. Detta möjliggör sömlös sökning och analys av data som lagras i Cloud SQL-instansen direkt från BigQuery.
Exempelvis:
Anta att vi har en Cloud SQL-instans som kör MySQL med en offentlig IP-adress aktiverad. Vi vill koppla den här instansen till BigQuery för dataanalys. Vi följer stegen som beskrivs ovan för att konfigurera anslutningen.
Först skapar vi en Cloud SQL-instans med önskad konfiguration, som specificerar region, maskintyp och lagringskapacitet. Vi aktiverar även den offentliga IP-adressen och konfigurerar de auktoriserade nätverken för att tillåta åtkomst från de önskade IP-adresserna.
Därefter skapar vi ett tjänstekonto på sidan IAM & Admin. Vi tilldelar de nödvändiga rollerna, såsom "Cloud SQL Client" och "BigQuery Data Viewer", till tjänstkontot.
Vi ger sedan behörigheter till tjänstekontot i Cloud SQL-instansen. Detta säkerställer att tjänstekontot har nödvändig åtkomst till Cloud SQL-databasen.
Slutligen, på BigQuery-sidan skapar vi en datauppsättning och en tabell. I schemaavsnittet väljer vi "Cloud SQL" som datakälla och väljer den Cloud SQL-instans och databas vi vill ansluta till. Vi tillhandahåller tjänstkontots e-post och privata nyckel som autentiseringsuppgifter för anslutningen.
När dessa steg är slutförda har vi framgångsrikt konfigurerat Cloud SQL-databasanslutningen i BigQuery. Vi kan nu fråga och analysera data som lagras i Cloud SQL-instansen direkt från BigQuery, vilket möjliggör kraftfulla analysfunktioner.
Andra senaste frågor och svar ang EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Finns det en Android-mobilapplikation som kan användas för hantering av Google Cloud Platform?
- Vilka är sätten att hantera Google Cloud Platform?
- Vad är cloud computing?
- Vad är skillnaden mellan Bigquery och Cloud SQL
- Vad är skillnaden mellan cloud SQL och cloud spanner
- Vad är GCP App Engine?
- Vad är skillnaden mellan cloud run och GKE
- Vad är skillnaden mellan AutoML och Vertex AI?
- Vad är containeriserad applikation?
- Vad är skillnaden mellan Dataflow och BigQuery?
Se fler frågor och svar i EITC/CL/GCP Google Cloud Platform