För att konvertera TensorFlow 1.12-skript till TensorFlow 2.0-förhandsgranskningsskript kan du använda verktyget TF Upgrade V2. Det här verktyget är utformat för att automatisera processen att uppgradera TensorFlow 1.x-kod till TensorFlow 2.0, vilket gör det lättare för utvecklare att överföra sina befintliga kodbaser.
Verktyget TF Upgrade V2 tillhandahåller ett kommandoradsgränssnitt som låter dig konvertera din TensorFlow 1.x-kod till TensorFlow 2.0-kompatibel kod. Verktyget analyserar din kod och tillämpar en uppsättning transformationer för att uppdatera syntaxen och API:erna till deras TensorFlow 2.0-ekvivalenter.
Här är stegen för att använda TF Upgrade V2-verktyget:
1. Installera TensorFlow 2.0 och verktyget TF Upgrade V2:
python !pip install tensorflow==2.0.0-beta1 !pip install tensorflow-upgrade
2. Öppna en terminal och navigera till katalogen som innehåller ditt TensorFlow 1.x-skript.
3. Kör verktyget TF Upgrade V2:
python !tf_upgrade_v2 --infile your_script.py --outfile your_script_upgraded.py
Ersätt `ditt_skript.py` med namnet på ditt TensorFlow 1.x-skript och `ditt_skript_uppgraderat.py` med det önskade namnet för det konverterade skriptet.
4. Verktyget kommer att analysera ditt skript och generera en ny fil (`ditt_skript_uppgraderat.py`) med den TensorFlow 2.0-kompatibla koden. Den kommer också att tillhandahålla en rapport över de ändringar som gjorts, och belyser eventuella problem som kräver manuellt ingripande.
5. Granska den genererade koden och åtgärda eventuella manuella åtgärder som krävs. Verktyget TF Upgrade V2 automatiserar det mesta av konverteringsprocessen, men det kan finnas fall där manuella justeringar är nödvändiga, särskilt om din kod är beroende av föråldrade eller borttagna API:er.
6. När du har granskat och justerat koden efter behov, kan du köra det uppgraderade skriptet med TensorFlow 2.0.
Det är viktigt att notera att verktyget TF Upgrade V2 är en användbar utgångspunkt för att migrera TensorFlow 1.x-kod till TensorFlow 2.0. Det garanterar dock inte en helt sömlös övergång, eftersom det kan finnas fall där manuella ingrepp är nödvändiga.
Verktyget TF Upgrade V2 ger ett bekvämt sätt att konvertera TensorFlow 1.12-skript till TensorFlow 2.0-förhandsgranskningsskript. Genom att följa stegen som beskrivs ovan kan du automatisera det mesta av konverteringsprocessen, vilket gör det lättare att uppgradera din befintliga kodbas till TensorFlow 2.0.
Andra senaste frågor och svar ang EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals:
- Hur kan man använda ett inbäddningslager för att automatiskt tilldela korrekta axlar för en plot av representation av ord som vektorer?
- Vad är syftet med maximal pooling i ett CNN?
- Hur tillämpas funktionsextraktionsprocessen i ett konvolutionellt neuralt nätverk (CNN) för bildigenkänning?
- Är det nödvändigt att använda en asynkron inlärningsfunktion för maskininlärningsmodeller som körs i TensorFlow.js?
- Vad är TensorFlow Keras Tokenizer API:s maximala antal ord parameter?
- Kan TensorFlow Keras Tokenizer API användas för att hitta de vanligaste orden?
- Vad är TOCO?
- Vilket är förhållandet mellan ett antal epoker i en maskininlärningsmodell och noggrannheten av förutsägelse från att köra modellen?
- Ger pack grannarnas API i Neural Structured Learning av TensorFlow en utökad träningsdatauppsättning baserad på naturliga grafdata?
- Vad är pack grann-APIet i Neural Structured Learning av TensorFlow?
Se fler frågor och svar i EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals