För att komma åt och visa sannolikhetsvärdena för varje kategori i annoteringen för säker sökning med hjälp av Google Vision API:s avancerade bildförståelsefunktion, kan du använda svaret från API-anropet. Svaret innehåller ett JSON-objekt som innehåller information om säker sökningsannotering, inklusive sannolikhetsvärdena för olika kategorier.
När du gör en begäran till API:t måste du ange vilken bild du vill analysera. API:et kommer sedan att bearbeta bilden och returnera ett svar som innehåller olika information, inklusive den säkra sökkommentaren. Den säkra sökningskommentaren ger en bedömning av sannolikheten att bilden innehåller explicit innehåll i olika kategorier, till exempel vuxen, medicinsk, våldsam, spoof och racy.
För att komma åt sannolikhetsvärdena för varje kategori kan du analysera JSON-svaret och extrahera relevant information. Den säkra sökningskommentaren representeras av fältet "safeSearchAnnotation" i svaret. Inom detta fält hittar du sannolikhetsvärdena för varje kategori.
Här är ett exempel på hur du kan komma åt och visa sannolikhetsvärdena med Python:
python import json # Assuming you have the API response stored in a variable called 'response' response = { "safeSearchAnnotation": { "adult": "VERY_UNLIKELY", "spoof": "UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "VERY_UNLIKELY", "racy": "VERY_UNLIKELY" } } # Parse the JSON response data = json.loads(response) # Access and display the likelihood values likelihood_values = data["safeSearchAnnotation"] for category, likelihood in likelihood_values.items(): print(f"{category}: {likelihood}")
Ovanstående kod kommer att mata ut sannolikhetsvärdena för varje kategori:
adult: VERY_UNLIKELY spoof: UNLIKELY medical: VERY_UNLIKELY violence: VERY_UNLIKELY racy: VERY_UNLIKELY
Genom att komma åt och visa dessa sannolikhetsvärden kan du bestämma nivån av explicit innehåll i bilden i olika kategorier. Denna information kan vara användbar i olika applikationer, såsom innehållsmoderering, filtrering eller föräldrakontrollsystem.
För att komma åt och visa sannolikhetsvärdena för varje kategori i den säkra sökkommentaren med hjälp av Google Vision API:s avancerade bildförståelsefunktion, måste du analysera API-svaret och extrahera relevant information från fältet "safeSearchAnnotation". Denna information kan hjälpa dig att bedöma förekomsten av explicit innehåll i olika kategorier.
Andra senaste frågor och svar ang Avancerad bildförståelse:
- Vilka är några fördefinierade kategorier för objektigenkänning i Google Vision API?
- Vad är det rekommenderade tillvägagångssättet för att använda funktionen för säker sökdetektion i kombination med andra modereringstekniker?
- Hur kan vi få den säkra sökkommentaren med Google Vision API i Python?
- Vilka är de fem kategorierna som ingår i funktionen för säker sökning?
- Hur upptäcker Google Vision API:s säkra sökfunktion explicit innehåll i bilder?
- Hur kan vi visuellt identifiera och markera de upptäckta objekten i en bild med hjälp av kuddbiblioteket?
- Hur kan vi organisera den extraherade objektinformationen i ett tabellformat med hjälp av pandas dataram?
- Hur kan vi extrahera alla objektanteckningar från API:s svar?
- Vilka bibliotek och programmeringsspråk används för att demonstrera funktionaliteten hos Google Vision API?
- Hur utför Google Vision API objektdetektering och lokalisering i bilder?
Se fler frågor och svar i Avancerad bildförståelse