Vilka är fördelarna med att använda BigQuery offentliga datauppsättningar för datavetare?
Offentliga datauppsättningar från BigQuery erbjuder många fördelar för dataforskare i deras strävan efter att extrahera värdefulla insikter och bygga robusta maskininlärningsmodeller. Dessa datauppsättningar, som görs tillgängliga av Google Cloud, tillhandahåller en rik informationskälla över olika domäner, vilket gör det möjligt för datavetare att utnyttja storskalig data och påskynda sina forsknings- och utvecklingsprocesser. I
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Framsteg i maskininlärning, GCP BigQuery och öppna datamängder, Examensgranskning
Vad är Kaggle Kernels och hur skiljer de sig från lokala Jupyter Notebooks?
Kaggle Kernels är ett viktigt verktyg för datavetare och maskininlärningsutövare, och tillhandahåller en samarbetsmiljö för att utveckla, dela och köra kod. De är en integrerad del av Kaggle-plattformen, som är en populär onlinegemenskap för datavetenskap och maskininlärningstävlingar. Kaggle Kernels liknar lokala Jupyter Notebooks