I TensorFlow, när man definierar en platshållare för en tensor, ska man använda en platshållarfunktion med en av parametrarna som anger formen på tensorn, som dock inte behöver ställas in?
Fredag, 09 augusti 2024 by Tomasz Ciołak
I TensorFlow var platshållare ett grundläggande koncept som användes i TensorFlow 1.x för att mata in extern data till en beräkningsgraf. Med tillkomsten av TensorFlow 2.x har användningen av platshållare förkastats till förmån för det mer intuitiva och flexibla API:et "tf.data" och ivrig exekvering, vilket möjliggör mer dynamisk och interaktiv modellutveckling. Dock,
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/DLTF Deep Learning med TensorFlow, TensorFlow, Grunderna i TensorFlow
Taggad under: Artificiell intelligens, Datapipelines, Platshållare, TensorFlow, TensorFlow 1.x, TensorFlow 2.x

