Vilka är fördelarna och utmaningarna med att använda 3D-falsningar för handlingsigenkänning i videor, och hur bidrar Kinetics dataset till detta forskningsfält?
Onsdag, 22 May 2024 by EITCA Academy
Fördelar och utmaningar med att använda 3D-falsningar för handlingsigenkänning i videor Fördelar 1. Spatio-Temporal Feature Extraction: En av de främsta fördelarna med att använda 3D-falsningar i handlingsigenkänning är deras förmåga att samtidigt fånga rumsliga och tidsmässiga egenskaper. Till skillnad från 2D-falsningar, som endast bearbetar rumslig information ram för bildruta, fungerar 3D-falsningar på en

