Batchnormalisering är en teknik som vanligtvis används i modeller för djupinlärning för att förbättra träningsprocessen och modellens övergripande prestanda. Det är särskilt effektivt i djupa neurala nätverk, såsom återkommande neurala nätverk (RNN), som vanligtvis används för sekvensdataanalys, inklusive uppgifter för förutsägelse av kryptovaluta. I det här kodavsnittet är batchnormalisering