Hur görs vanligtvis poäng för tävlingar på Kaggle?
Tisdag, 08 August 2023
by EITCA Academy
Tävlingar på Kaggle får vanligtvis poäng baserat på specifika utvärderingsmått som definieras för varje tävling. Dessa mätvärden är utformade för att mäta prestandan hos deltagarnas modeller och bestämma deras ranking på tävlingens topplista. I fallet med Kaggle-tävlingen för upptäckt av lungcancer, som fokuserar på att använda en 3D-konvolutionell neural
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/DLTF Deep Learning med TensorFlow, 3D-omvälvande neuralt nätverk med Kaggle-konkurrens för detektering av lungcancer, Beskrivning, Examensgranskning
Taggad under:
Artificiell intelligens, AUC-ROC, Binär klassificering, Tävlingspoäng, Kaggle, Lungcancer upptäckt
Vad är syftet med Evaluator-komponenten i TFX?
Söndag 06 augusti 2023
by EITCA Academy
Evaluator-komponenten i TFX, som står för TensorFlow Extended, spelar en viktig roll i den övergripande pipeline för maskininlärning. Syftet är att utvärdera prestandan för maskininlärningsmodeller och ge värdefulla insikter om deras effektivitet. Genom att jämföra de förutsägelser som modellerna gör med marken sanningsetiketter, möjliggör Evaluator-komponenten