Hur hanterar den dynamiska bandbreddsmetoden för medelförskjutning att hitta centroider korrekt utan att hårdkoda radien?
Måndag, 07 augusti 2023 by EITCA Academy
Den dynamiska bandbreddsmetoden för medelförskjutning är en kraftfull teknik som används i klustringsalgoritmer för att hitta centroider utan att hårdkoda radien. Detta tillvägagångssätt är särskilt användbart när man hanterar data som har olikformig densitet eller när klustren har olika former och storlekar. I den här förklaringen kommer vi att överväga detaljerna om hur
- Publicerad i Artificiell intelligens, EITC/AI/MLP maskininlärning med Python, Kluster, k-medel och medelväxling, Genomsnittlig dynamisk bandbredd, Examensgranskning
Taggad under: Adaptiv algoritm, Artificiell intelligens, Kluster, Densitetsuppskattning, Dynamisk bandbredd, Mean Shift

